學程介紹

特色

  • 研究方向與產業相關,與合作公司互動密切。
  • 對產學計畫能有更具體的貢獻,預期畢業後即可加入合作的公司。

獎學金

  • 參與本學程博班學生,若獲得合作公司補助,每位每月獎學金至少25,000元。

招生對象(名額2人)

  • 相關系所碩士班畢業生或同等學歷畢業生。
  • 本校碩士班修業滿一年之研究生符合逕讀博士學位學程。

審查評分標準

  • 資料審查40%:相關系所學歷證明文件,碩士論文或論文初稿,攻讀博士產學學位研究計畫書。
  • 面試60%

課程規畫

  • 大數據相關課程為數據與矩陣計算、數學建模與數據分析、應用多變量分析、資料分析與R語言、大數據專題、數據科學、應用統計、迴歸分析、計算平台概論、巨量資料分析、機器學習、雲端運算與行動平台、物聯應用與資料分析、高等資料挖掘與巨量資料分析等。

參與研發規畫

  • 參與計畫之博班學生需與合作公司密切合作,藉由定期會議了解學生之研究現況、學習上瓶頸及需加強的部分。合作公司可提供各種資源以突破學生的瓶頸,尤其是提供富有經驗的研發人員、各項研究設備等。學生需主動赴合作公司進行各項資料的搜尋、實驗、技術諮詢與討論等,藉由固定會議了解學生學習成效,並督促與檢討學生是否按照預定期程實施。

產學合作機制

  • 在共同指導機制上,除該學生所屬之指導教授外,並可由合作公司指派有資格的研發人員作為該學生的共同指導教授,以可強化學生與公司的互動關係,獲得在學校較無法獲得的實務經驗、技術與觀念。

參與企業

  • 啟德電子股份有限公司
  • 采威國際資訊股份有限公司
  • 亦思科技股份有限公司
  • 開易(北京)科技有限公司
  • 智準生醫科技公司
  • 友達光電股份有限公司
  • 模帝科電子科技股份有限公司

FEATURES
The research direction is related to the industry and interacts
closely with the partner companies. If Ph.D. students can make
more specific contributions to the industry-university plan, they
are expected to join the cooperative company after graduation.

SCHOLARSHIPS
Each Ph.D. student enrolled in this program would have
scholarship at least NT$25,000 per month.

ENROLLMENT OBJECT
Graduates with a master's degree or equivalent from related
departments.

COURSE
Big data related courses are: Mathematical Modeling and
Data Analysis、Applied Multivariate Data Analysis, Seminar, Data
Science, Regression Analysis, Computing Platform, Big Data
Architecture, Machine Learning, Cloud Computing and Mobile
Platforms, Internet of Things (IoT), Data Analysis and Applications,
Advanced Data Mining and Big Data Analysis.

PARTICIPATE IN R&D PLANNING
The Ph.D. students participating in the project need to work
closely with partner companies to understand the current status
of the student's research, learning bottlenecks and parts that
need to be strengthened through regular meetings. Cooperative
companies can provide various resources to break through the
bottleneck of students, especially to provide experienced R & D
personnel, various research equipment, etc. Students need to
take the initiative to go to partner companies to search for various
materials, experiments, technical consultations and discussions,